깊은 학습 모델 및 데이터 세트 라이브러리
- 소프트웨어 : Tensor2Tensor
- OS :
- 프로그래밍 언어 : Python
- 공식 웹사이트 : HOME
Tensor2Tensor 상세
깊은 학습 (DL)은 기계 번역, 음성 인식 및 객체 탐지와 같은 유용한 많은 기술의 급속한 발전을 가능하게했습니다.연구 커뮤니티에서는 저자가 결과를 복제하고 깊은 학습을 더욱 발전시키는 데 도움이되는 코드를 개방형으로 제공 할 수 있습니다.그러나 이러한 DL 시스템의 대부분은 중요한 엔지니어링 노력이 필요한 고유 한 설정을 사용하며 특정 문제 나 아키텍처에서만 작동 할 수 있으므로 새로운 실험을 실행하고 결과를 비교하기가 어렵습니다.TENSOR2TENSOR 또는 T2T는 깊은 학습 모델 및 깊은 학습을보다 접근하고 ML 연구를 가속화하도록 설계된 데이터 세트 라이브러리입니다.T2T는 Google 뇌 팀 및 사용자 커뮤니티의 연구원 및 엔지니어가 개발했습니다.이제 더 이상 사용되지 않고 버그 수정을 실행하고 환영하지만 사용자가 후속 라이브러리 Trax를 사용하도록 권장합니다.