다음은 Windows용 최고의 무료 Fisheye Remover 소프트웨어 목록입니다 . 이 소프트웨어를 사용하면 광각 렌즈와 어안 렌즈로 클릭한 사진에서 어안 왜곡을 제거할 수 있습니다. 이러한 모든 소프트웨어는 어안 렌즈를 수정하고 똑바른 사진을 렌더링하는 데 도움이 됩니다. 이 어안 제거 소프트웨어는 완전히 무료로 사용할 수 있으며 만족스러운 결과를 제공한다는 점을 강조하겠습니다.
이 무료 defish 소프트웨어 로 어안 렌즈를 제거하려면 렌즈 데이터를 입력하거나 조정해야 할 수도 있고 하지 않을 수도 있습니다. 따라서 EXIF 데이터가 없는 사진이 있어도 걱정하지 마십시오.
이러한 소프트웨어 중 일부는 어안 수정을 수동으로 조정할 수 있게 해주는 반면 일부는 어안 수정 프로세스를 자동으로 수행합니다.
목록을 살펴보면 이러한 소프트웨어에 대해 알게 되어 어안 왜곡을 제거하고 어안 왜곡을 제거하는 방법 도 알게 됩니다 .
Photoshop, Lightroom, Fisheye-Hemi(포토샵 플러그인) 등과 같이 문제 없이 어안 제거 프로세스를 수행하는 일부 유료 소프트웨어가 있습니다. Fisheye-Hemi 또는 기타 유사한 도구에 대한 무료 대안을 찾고 있는 경우, 올바른 장소에 왔습니다.
MathMap: Fisheye를 제거하는 김프 플러그인
MathMap은 사진을 디피싱하는 데 사용할 수 있는 무료 이미지 처리 응용 프로그램입니다. 이제 다양한 이미지 처리 옵션이 있는 고급 도구이며 김프 플러그인 또는 명령줄 도구로 사용할 수 있습니다. MathMap을 사용하는 것은 쉽지만 김프와 작동하도록 Mathmap을 설치하는 것은 약간 지루할 수 있습니다.
김프에 MathMap 플러그인을 설치하는 방법:
MathMap을 다운로드하여 설치하기만 하면 됩니다. C:/Users/(컴퓨터 이름) 에 .gimp-xx 라는 이름의 폴더를 만듭니다 (xx는 MathMap의 버전을 나타냄). 폴더를 열고 폴더의 모든 내용을 복사하여 동일한 위치에서 사용할 수 있는 김프 폴더에 .gimp-xx 라는 이름으로 붙여넣습니다 (xx는 사용 중인 김프 버전을 나타냄). 내용을 성공적으로 붙여넣은 후 김프를 시작하거나 이미 실행 중인 경우 다시 시작하십시오. Filters>Generic>MathMap 에서 MathMap 플러그인을 찾을 수 있습니다 .
이제 김프용 MathMap 플러그인을 설치했으므로 사진을 디피싱할 수 있습니다.
MathMap 플러그인을 사용하여 김프에서 Fisheye를 제거하는 방법:
MathMap을 사용하여 어안을 제거하는 김프보다 더 간단한 도구는 없습니다. 김프에서 사진을 연 다음 MathMap 도구 UI를 열기만 하면 됩니다. UI를 열지 않고도 효과를 적용할 수 있습니다. UI를 열려면 Filters> Generic> MathMap> MathMap 으로 이동하십시오 . 인터페이스에서 다양한 탭이 있는 사진 미리보기를 찾을 수 있습니다. Filters 탭으로 이동한 다음 Distorts로 이동하여 Defish 옵션을 선택합니다. 변경할 수 있는 조정 가능한 옵션이 없지만 결과는 꽤 만족스럽습니다.
이 김프용 이미지 처리 플러그인에는 다양한 다른 필터와 도구가 있습니다. 사용 가능한 도구를 사용하여 사진에 블러, 색상, 조합, 구성, 왜곡, 기하학, 노이즈 및 기타 효과를 추가할 수 있습니다. 이것은 GIMP를 위한 매우 흥미로운 도구이며 GIMP 매니아라면 반드시 가지고 있어야 할 도구입니다.
GML 왜곡 제거기
GML Undistorter는 어안 및 광각 사진에서 어안 왜곡을 제거할 수 있는 무료 defish 소프트웨어입니다. 또한 배럴 왜곡을 수정하는 소프트웨어로도 잘 작동합니다. 이 소프트웨어를 사용하는 것은 정말 쉽고 이미지 품질을 손상시키지 않고 어안 왜곡을 수정할 수 있습니다.
GML Undistorter를 사용하여 Fisheye를 제거하는 방법:
여기에 사진을 로드한 후 사진을 클릭하는 데 사용된 렌즈의 초점 거리를 입력해야 합니다. 또한 사진의 EXIF에서 초점 거리 정보를 검색할 수 있습니다. 이제 미세 조정 슬라이더를 사용하여 왜곡 보정을 조정합니다. 미리보기 패널의 사진에 변경 사항이 나타납니다. 사진에 변경 사항을 적용하려면 왜곡 제거 버튼을 클릭하십시오.
렌더링된 출력은 눈에 띄는 가장자리 왜곡 없이 완벽합니다. 출력 사진의 품질 및 출력 폴더도 설정할 수 있습니다.
GML Undistorter는 간단한 도구이며 기능이 뛰어납니다. 어안 왜곡이나 배럴 왜곡을 수정하려면 반드시 시도해야 합니다.
RadColor
RadCor 는 어안 보정 도구가 포함된 고급 렌즈 왜곡 보정 소프트웨어입니다. 여기에서 사용할 수 있는 defish 도구를 사용하면 무료로 어안 왜곡을 실질적으로 줄이고 수정할 수 있습니다. 배럴 왜곡, 색채 왜곡, 물론 어안 왜곡을 포함한 다양한 유형의 렌즈 왜곡을 수정하는 완벽한 패키지입니다.
RadCor를 사용하여 어안 왜곡을 제거하는 방법:
RadCor에는 전용 어안 보정 도구가 있습니다. 여기에서 사진을 로드한 다음 인터페이스에서 FishEye 라디오 버튼을 클릭하기만 하면 됩니다. fov (시야)와 자를 영역을 조정 하기 위해 표시되는 두 개의 슬라이더를 조정하여 원하는 결과를 얻습니다. 인터페이스에서 바로 출력을 미리 볼 수 있습니다. 완료되면 효과를 적용하고 사진을 저장합니다.
이 어안 제거 도구에는 정사각형 사진만 출력으로 제공한다는 단점이 있습니다. 이것은 원형 어안 사진에만 적합합니다. 광각 어안 사진을 수정하려면 정사각형 사진을 얻게 됩니다. 이것은 사진의 주요 부분을 제외합니다. 그러나 출력 이미지에 유지하려는 광각 사진 부분을 선택할 수 있습니다.
RadCor에서 사용할 수 있는 다른 도구를 사용하면 렌즈 프로파일을 기반으로 또는 수동으로 렌즈 왜곡을 수정할 수 있습니다. 색채 보정을 수행하여 색상 왜곡을 수정할 수도 있습니다.
마음
Hugin은 어안 왜곡을 수정하는 데 사용할 수 있는 파노라마 스티칭 소프트웨어입니다. 주로 전문가들이 사용하는 다양한 이미지 처리 옵션을 갖춘 고급 소프트웨어입니다. 사용할 수 있는 어안 제거 도구는 없지만 어안 교정을 위해 따라야 하는 일련의 특정 단계가 있습니다.
절차를 진행하기 전에 사진에 대한 다음 데이터가 준비되어 있는지 확인하십시오. 렌즈 유형, 초점 거리 및 카메라의 자르기 비율.
Hugin에서 어안 왜곡을 제거하는 방법:
- Hugin에서 사진을 엽니다.
- 사진을 추가하자마자 사진에 대한 렌즈 정보를 추가하라는 메시지가 표시됩니다. 렌즈 유형을 풀 프레임 어안 으로 선택합니다 . 다른 렌즈를 사용한 경우 목록에서 다른 렌즈 유형을 선택할 수 있습니다. 사진을 클릭하는 데 사용되는 초점 거리를 입력합니다. Focal length multiplier 섹션 에 카메라의 크롭 팩터를 입력해야 합니다 .
- 스티처 탭으로 이동합니다. 투영 탭에서 직선, 원통형 또는 등변 옵션을 선택합니다. 시야 계산, 최적 크기 계산, 이미지에 자르기 단추를 클릭합니다 . (직선 투영을 선택하면 렌더링된 이미지의 모양이 매우 커지므로 출력 이미지를 저장하기 전이나 후에 크기를 조정하는 것이 좋습니다.)
- 스티치 를 클릭합니다 .
광각 어안 이미지가 정의된 폴더에 렌더링되고 저장됩니다.
Hugin은 많은 기능을 가지고 있으며 여기에서 프로세스를 실행하는 것이 어려워 보일 수 있지만 일단 파악하면 사용하기 쉽습니다. Hugin의 웹 사이트에서 다양한 자습서를 찾을 수도 있습니다.
포토티보
Photivo 는 원시 및 비트맵 이미지를 처리할 수 있는 오픈 소스 원시 이미지 편집기입니다. 다양한 이미지 편집 도구가 있으며 그 중 하나가 defish 도구입니다. Defish 도구를 사용하면 사진을 클릭하는 데 사용되는 렌즈의 초점 거리를 입력하여 어안 왜곡을 수정할 수 있습니다. 사용하기 매우 쉽고 이미지를 수정한 후 출력 이미지에 대한 이미지 품질, 이미지 크기 및 기타 다양한 매개 변수를 선택할 수 있습니다.
Photivo를 사용하여 Fisheye를 제거하는 방법:
어안 왜곡을 제거하는 과정은 Photivo를 사용하여 매우 간단합니다. 여기에서 사진을 연 다음 기하학 탭으로 이동하십시오. 여기서 Defish 도구를 클릭한 다음 활성화합니다. 활성화하면 사진을 클릭하는 데 사용한 초점 거리를 입력할 수 있습니다. 초점 거리를 모르는 경우 추측하여 초점 거리를 입력하면 원하는 디시 사진을 얻을 수 있습니다. 완료되면 출력 탭으로 이동하여 출력 사진 매개변수를 정의합니다.
원하는 경우 이 defish 소프트웨어를 사용하여 사진에 몇 가지 다른 변경 사항을 적용할 수 있습니다.
사진을 디피싱한 후 출력 이미지 품질에 약간의 문제가 있었고 저해상도 사진에서는 제대로 작동하지 않았습니다.